<p style="color:rgba(0,0,0,0.85);font-family:'Segoe UI', Arial, Helvetica, sans-serif, 'Apple Color Emoji', 'Segoe UI Emoji', 'Segoe UI Symbol';font-size:14px;">«Человек и машина» — живой подкаст Яндекса о технологиях. В каждый выпуск мы приглашаем учёных — специалистов по компьютерным наукам, биологов, нейрофизиологов, антропологов — и задаём им неочевидные вопросы о машинах и людях.</p> <p style="color:rgba(0,0,0,0.85);font-family:'Segoe UI', Arial, Helvetica, sans-serif, 'Apple Color Emoji', 'Segoe UI Emoji', 'Segoe UI Symbol';font-size:14px;">Запись подкаста проходит на Плюс Даче. Следите за новыми событиями здесь: <a href="https://plus.yandex.ru/dacha">https://plus.yandex.ru/dacha</a></p>
Language
🇷🇺
Publishing Since
9/25/2023
Email Addresses
1 available
Phone Numbers
0 available
November 21, 2023
<p>Четвертый выпуск подкаста посвящен компьютерному зрению. Вместе с гостем Антоном Конушиным (доцентом ВМК МГУ и НИУ ВШЭ, программным директором фонда “Интеллект”) разбираемся, как машины распознают и синтезируют изображения, обсуждаем историю развития технологии и основные достижения в этой области. А также говорим о том, как компьютерное зрение применяется сегодня и какие вызовы стоят перед теми, кто его развивает.<br /><br />Возраст: 12+</p>
November 7, 2023
<p>Третий выпуск живого подкаста, в котором мы говорим с учеными о технологиях. Гость Руслан Лукин (Университет Иннополис, руководитель лаборатории ИИ в новых материалах) расскажет о том, кто и как сегодня применяет ИИ для поиска новых лекарств и материалов. Заодно узнаем, что такое Иннополис и что там происходит. Сбор гостей с 17:00.</p> <p> </p> <p>Возраст: 12+</p>
October 10, 2023
<p>В новом выпуске ищем сходства и различия между нейросетями в человеческом мозге и нейросетями, которые обучают с помощью компьютера. Гость, нейрофизиолог Вячеслав Дубынин, рассказывает, как устроены процессы в человеческом мозге, а ведущие Павел Кушелев и Александр Крайнов подбирают аналог в компьютере.</p>
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at [email protected] for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.