by Т-Банк
<p></p><p>Подкаст о буднях продуктовых аналитиков — с шутками, без цифр и математики. </p>
Language
🇷🇺
Publishing Since
11/10/2022
Email Addresses
1 available
Phone Numbers
0 available
December 26, 2024
А вот и новогодний подарок от нашего подкаста: заключительный выпуск специального сезона. Вас ожидает яркий финал, ведь в этот раз мы поговорим о том, что касается каждого, — о медицине. Как проводят тесты препаратов и ревью решений, когда речь идет о человеческой жизни? Откуда в медицине берутся данные и какие механизмы снижения рисков используются? На эти и многие другие вопросы нам ответил Александр Ракитько, директор по науке Genotek. И так как Саша — специалист по генетике, мы просто не смогли удержаться и обсудили ДНК-тесты. Все комментарии по поводу этого выпуска и всего спешла мы по-прежнему будем ждать в нашем телеграм-канале https://t.me/eto_schitaetsya. Мы очень старались, работая над этим сезоном, и жаждем узнать, как он вам. Тайм-коды: 00:00 Начало подкаста 01:17 Гость — Александр Ракитько 02:19 Аналитика в медицине: историческая справка 04:26 Становление доказательной медицины 05:24 Формализация и стандартизация клинических рекомендаций 06:46 Где брать данные о редких болезнях 07:37 Тесты в медицине: разбираем на примере вакцины от COVID-19 09:12 Как COVID-19 повлиял на лечение рака 10:19 Кейс про исследование резистентности к COVID-19 12:16 Реакция организма на вакцинацию зависит от генетики 14:08 Отличие клинических тестов от А/В-тестов 18:36 Ген лени: эксперимент с мышами 20:22 Когортный анализ в медицине 22:50 Волонтерские проекты в медицине 23:35 Науке нужны данные 25:19 Насколько нас определяет генетика 26:59 Генетический дейтинг 27:55 Расшифровка генома: почему долго и дорого 29:36 Спорим о временных рядах 30:26 Аналитика в медицине несовершенна 31:42 Ревью научных статей в медицинских журналах 35:21 Генетика и А/В-тесты 36:36 Подход к сбору данных в медицине 38:23 Использование результатов ДНК-тестов в жизни 39:25 Рубрика «Это перенимается» 44:15 Подводим итоги
December 19, 2024
Вашему вниманию предлагается эпизод про офлайн-ретейл. Сегодня поймем, как действовать на территории, где не работают законы диджитала. С правилами этого мира нас познакомит Максим Покусенко, руководитель Big Data в Magnit Tech. Вместе с ним оцифруем посетителя магазина, измерим эффективность промоакций и разберемся, как проводить A/B-тесты в офлайн-среде. А что бы вы переняли у коллег из ретейла? Пишите в комментариях к выпуску в нашем телеграм-канале https://t.me/eto_schitaetsya Тайм-коды: 00:00 Начало подкаста 01:09 Гость — Максим Покусенко 01:28 Аналитика в ретейле завязана на чеках 04:27 Различия офлайн- и онлайн-ретейла 05:31 Открытие новых точек 09:37 Окупаемость точки 11:53 Планограмма магазина 14:32 Камеры и компьютер-вижн на благо ретейла 17:14 На какой полке лучше всего продается товар 20:19 Когда нужны крутые камеры, а когда хватит обычных 22:16 A/B-тесты в офлайне: все не так просто 24:47 Как делать A/B-тесты в офлайне 27:06 Цифровой след: карты лояльности в помощь аналитикам 30:14 Частотность посещений магазинов 31:09 Портрет семьи покупателей 32:51 A/B-тесты в магазинах с низкой частотностью посещения 33:57 Как измерить эффективность внешней рекламы в офлайне 37:36 Сложность учета эффективности промоакций 42:31 Собственное производство сетевых магазинов 45:59 Строим прогнозы пополнения полок 48:12 Кейс с предпринимателем, который понял систему 50:43 Работа с фродом в офлайне 52:46 Рубрика «Это перенимается» 55:22 Подводим итоги
December 12, 2024
Сегодня выйдем за рамки изучения отдельной отрасли или области и посвятим выпуск целой науке — социологии. Что свойственно большинству и как этими знаниями пользуется бизнес? Как трансформировалась классическая социология и для чего мы сегодня изучаем общество? Краткий и нескучный ликбез по всем методам исследований провела Анастасия Кузнецова, автор канала «Настенька и графики», в прошлом преподаватель ВШЭ и Европейского университета. Подписывайтесь на Настю — https://t.me/nastengraph И на наш телеграмм-канал! Следите за анонсами эпизодов и в комментариях к выпуску пишите, каких ролевых моделей придерживаетесь. https://t.me/eto_schitaetsya Тайм-коды: 00:00 Начало подкаста 01:17 Тема выпуска 01:42 Гость — Настя Кузнецова 02:39 Что исследует классическая социология и где применяется 05:08 Объекты исследования социологии 06:55 Квадробинг как социальное явление 07:53 Как применяется социология 10:10 Кем работают социологи 11:34 История Насти про квартирные опросы 12:21 Кем ещё работают социологи 12:54 Университетская подготовка социологов 13:27 Важность коммуникационных навыков 14:23 Ролевые модели и социальные конструкты 16:42 Количественные методы исследований 17:10 Тюремный эксперт Зимбардо 18:29 Анализ цифровых следов 20:32 Качественные исследования 23:16 Репрезентативность выборки 25:37 Проблема однородности выборок 26:59 Сегментарный анализ 28:06 Что драйвит социологию 29:07 Социология и выборы 29:59 Аналогии аналитических методов у социологов 30:29 Эксперимент Милгрэма 31:23 Влияние рекламы и инфлюэнсеров 32:56 Социально-сетевой анализ 33:59 Влияние акций и подарков 36:12 О важности окружения 37:40 Рубрика «Это перенимается» 42:39 Подводим итоги
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at [email protected] for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.
