by Flint
Reprendre le contrôle sur tout ce qui se dit autour de l’intelligence artificielle, voilà pourquoi nous avons créé ce podcast IA pas que la Data ! Tous les mois, nous aurons le plaisir d’accueillir des experts de l’IA, de la data et de la tech, qui nous partageront leur opinion et regard critique sur cette révolution. Technophiles, ce podcast vous apportera un éclairage sur ce qui se cache derrière l’IA et vous permettra de prendre de la hauteur sur ce que l’on entend quotidiennement. #IA #GenAI
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🇫🇷
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9/12/2023
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April 16, 2025
<p>Bienvenue dans ce nouvel épisode de IA pas que la Data ! Aujourd'hui, nous plongeons dans une application vitale de l'intelligence artificielle : comment l'IA peut écouter pour protéger, en compagnie de Nicolas Turpault, CEO de Sonaide (https://www.sonaid.ai/fr).<br> <br>Sonaide développe une IA embarquée dans des objets connectés, capable d'analyser l'environnement sonore pour identifier automatiquement des situations de détresse (chutes, appels à l'aide...). L'objectif ? Fournir une solution complète pour déclencher une alerte rapide et vérifiée, améliorant ainsi la sécurité et l'autonomie à domicile.</p><p>Dans cet épisode, plongez au cœur de la HealthTech et découvrez :</p><ul><li><strong>L'innovation par la voix :</strong> Le parcours de Nicolas Turpault et la création de Sonaide.<p></p></li><li><strong>La science des biomarqueurs vocaux :</strong> Comment l'IA analyse les caractéristiques acoustiques (intonation, rythme, timbre...) pour identifier des situations de détresse.<p></p></li><li><strong>Les défis techniques et data :</strong> Collecte de données vocales de qualité, entraînement des modèles d'IA, gestion de la variabilité interindividuelle et des conditions d'enregistrement.<p></p></li><li><strong>Éthique et confidentialité :</strong> Comment Sonaide assure la protection des données de santé sensibles extraites de la voix.</li></ul><p><br></p><p>Vous avez aimé cet épisode ? Laissez-nous un commentaire ou un like 👍 !</p><p></p><ul><li>(00:00) - Introduction de l'épisode et présentation de Nicolas Turpault, CEO de Sonaide </li> <li>(02:15) - Qu'est-ce que Sonaide ? Mission et vision de l'entreprise </li> <li>(05:30) - Le concept fondamental : Les biomarqueurs vocaux expliqués </li> <li>(09:00) - Comment l'IA analyse-t-elle la voix ? Aspects techniques (features, modèles) </li> <li>(15:45) - Les grands défis : La collecte et la qualité des données vocales </li> <li>(20:30) - Validation scientifique et clinique : Prouver l'efficacité médicale </li> <li>(26:00) - Le parcours réglementaire dans la HealthTech (Marquage CE, etc.) </li> <li>(30:45) - Éthique et confidentialité : Gérer les données de santé sensibles (voix) </li> <li>(35:15) - Modèle économique : Comment Sonaide s'intègre dans l'écosystème de santé ? </li> <li>(39:00) - Cas d'usages concrets : Quelles pathologies peuvent être suivies ou détectées ? </li> <li>(44:30) - L'avenir de l'analyse vocale en santé : Perspectives et développements futurs pour Sonaide </li> <li>(49:00) - Conseil(s) pour les entrepreneurs dans la Tech / IA / Santé </li> <li>(52:00) - Conclusion et remerciements</li> </ul><p><br></p>
April 1, 2025
<p>Bienvenue dans ce second épisode "IA de l'actu" ! <br>Votre duo de choc, Pierre Vannier (CEO de Flint) et Thomas Meimoun (Senior Data Scientis) reviennent sur les actualités clés autour de l'IA de ce mois de Mars 2025. </p><p>Au programme de cet épisode : <br></p><ul><li>(00:00) - Introduction à l'IA et à l'actualité du mois de mars </li> <li>(05:07) - Analyse des introductions en bourse et des valorisations d'entreprises IA </li> <li>(10:04) - Les nouveaux modèles d'IA et leur impact sur la recherche médicale </li> <li>(14:59) - Les modèles de petite taille et leur potentiel </li> <li>(20:09) - Gemini 2.5 Pro : Révolution dans le développement logiciel </li> <li>(28:40) - Utilisation des API et contexte dans le développement </li> <li>(30:03) - Nouveaux modèles de création d'images </li> <li>(36:14) - Test de marché et stratégies de monétisation </li> <li>(37:14) - Évolution des agents et des frameworks </li> <li>(39:42) - MCP et standardisation des agents </li> <li>(42:44) - Vibe Coding et son impact sur le développement </li> <li>(51:35) - Conclusion sur l'avenir du développement et de l'IA</li> </ul><br>Bonne écoute, et si l'épisode vous a plus, on compte sur vous pour mettre 5 étoiles et le partager à vos connaissances
March 20, 2025
<p>Bienvenue dans ce nouvel épisode de IA pas que la Data. Nous explorons un domaine à la croisée de l'intelligence artificielle et du hardware, en compagnie de Maël Fabien, co-fondateur de Biped.ai.</p><p>Biped.ai a développé un harnais innovant, équipé d'IA, conçu pour améliorer la mobilité des personnes malvoyantes. Nous plongerons dans les aspects techniques de ce projet ambitieux : de la vision par ordinateur à la navigation spatialisée, en passant par la détection d'obstacles en temps réel.</p><p><strong>Dans cet épisode, vous découvrirez :</strong></p><ul><li><strong>L'innovation entrepreneuriale :</strong> Le parcours de Maël, de sa thèse à la création d'une startup à impact social.</li><li><strong>Les fondations techniques :</strong> Comment les VLM (Vision Language Models) et autres algorithmes sont mis en œuvre pour interpréter et décrire l'environnement.</li><li><strong>Les défis du hardware :</strong> Comment intégrer une puissance de calcul significative dans un dispositif portable, tout en assurant autonomie et fiabilité.</li><li><strong>L'éthique et la réglementation :</strong> Comment Biped.ai aborde les questions de confidentialité des données et de conformité avec les normes médicales.</li><li><strong>Les perspectives d'avenir :</strong> Comment l'IA et la robotique peuvent continuer à transformer la vie des personnes en situation de handicap.</li></ul><p>Bonne écoute !</p><p></p><ul><li>(00:00) - Introduction à l'épisode et présentation des intervenants </li> <li>(03:03) - Parcours de Maël et son expérience entrepreneuriale </li> <li>(05:55) - Création de Biped.ai et ses motivations </li> <li>(09:05) - Fonctionnement de Biped.ai et ses technologies </li> <li>(12:02) - Évolution de l'intelligence artificielle et impact sur Biped.ai </li> <li>(14:53) - Architecture technique de Biped.ai et défis rencontrés </li> <li>(24:41) - Technologie de navigation et détection d'obstacles </li> <li>(26:58) - Intelligence artificielle et modèles de vision </li> <li>(28:47) - Digitalisation de la formation pour malvoyants </li> <li>(30:01) - Évolution des modèles d'IA et gains de temps </li> <li>(32:07) - Suivi des évolutions en IA </li> <li>(37:40) - Confidentialité des données et dispositifs médicaux </li> <li>(40:39) - Confiance des utilisateurs dans l'IA </li> <li>(45:11) - Impact des investissements en IA </li> <li>(50:51) - Futur des métiers et automatisation</li> </ul>
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