by Леонид Саночкин, Анна Родина
ИИнсайт — подкаст компании MTS AI, где мы будем говорить про искусственный интеллект в самом широком смысле, обсуждая разработки исследования и инвестиции, а также новые профессии
Language
🇷🇺
Publishing Since
10/16/2024
Email Addresses
1 available
Phone Numbers
0 available
March 8, 2025
Если вы никогда не слышали, но хотели бы узнать, то вам точно стоит включить четвертый выпуск нашего подкаста ИИнсайт. В гостях у ведущей Дарьи Самсоновой ее коллеги из MTS AI – Анна Богданова и Ангелина Большина. А в фокусе внимания – вечные женские темы: – как девушкам строить карьеру в сфере технологий, – как достичь баланса в работе и личной жизни, – каково это – быть женщиной-руководителем в IT. Плюс в конце вы узнаете, что бы хотели сказать девушки в IT мужчинам.
December 25, 2024
В третьем выпуске подкаста MTS AI ИИнсайт ведущий Леонид Саночкин вместе со своими коллегами-экспертами — продакт-менеджерами Рушаной Гайнуллиной и Дарьей Самсоновой обсуждают, как совместить интересы исследователей с необходимостью создавать продукты, приносящие пользу конечным пользователям и прибыль бизнесу. В этом выпуске также вас ждет различие подходов стартапов и корпораций к развитию ИИ, дискуссия о цифровизации души, AGI и product vision.
November 27, 2024
Бурное развитие больших языковых моделей радикально трансформировало сферу Natural Language Processing. Но действительно ли это означает, что классический rule-based-подход пора списывать со счетов? В новом выпуске подкаста «ИИнсайт» ведущий Леонид Саночкин и Дарья Горнштейн, руководитель группы лингвистической разработки одного из сервисов мониторинга СМИ и управления репутацией, детально исследуют этот непростой вопрос. Слушайте второй эпизод нашего подкаста и узнаете больше о тонкостях разработки NLP-продуктов и о том, когда модели незаменимы, а когда классические правила остаются эффективнее, и как меняется профессия разработчика-лингвиста в эпоху искусственного интеллекта.
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at [email protected] for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.