by Q42
Podcast op het snijvlak van technologie en strategie. In ongeveer 42 minuten praten de engineers van Q42 je bij over wat voor jou als bedrijf relevant is in digitale productontwikkeling: van mobiele apps en websites tot hardware en de nieuwste tech.
Language
🇳🇱
Publishing Since
5/27/2019
Email Addresses
1 available
Phone Numbers
0 available
August 12, 2024
<p>Hoe kun je artificial intelligence inzetten in een sector die gekenmerkt wordt door conventionele werkmethoden, zoals de bouw? In deze vierde podcastaflevering over AI gaan we in op de objectdetectietool die we voor Koninklijke BAM Groep hebben ontwikkeld om bouwwerkzaamheden efficiënter te maken en bestaande workflows te verbeteren. AI-expert Leonard Punt en BAM-product owner Christian Alferink vertellen over de technische uitdagingen van deze case, over computer vision, segmentatiemodellen en andere mogelijke AI-kansen in de bouw.</p><p>Special Guests: Christian Alferink and Leonard Punt.</p><p>Links:</p><ul><li><a href="https://q42.nl/werk/bam" title="Meer over de AI-objectdetectietool van BAM" rel="nofollow">Meer over de AI-objectdetectietool van BAM</a> — Hoe we met geavanceerde AI-oplossingen de workflow bij bouwwerkzaamheden verbeterd hebben voor Koninklijke BAM Groep.</li><li><a href="https://podcast.q42.nl/ai-1" title="Eerste episode over AI: introductie" rel="nofollow">Eerste episode over AI: introductie</a> — Engineers Leonard Punt en Thijs Suijten leggen uit waar ChatGPT opeens vandaan komt en op welke manieren AI relevant is voor organisaties.</li><li><a href="https://podcast.q42.nl/ai-2" title="Tweede episode over AI: content generation & modification" rel="nofollow">Tweede episode over AI: content generation & modification</a> — In deze tweede aflevering over AI gaan we in op het maken en aanpassen van content met artificial intelligence en machine learning.</li><li><a href="https://podcast.q42.nl/ai-3" title="Derde episode over AI: content generation & modification" rel="nofollow">Derde episode over AI: content generation & modification</a> — In deze derde aflevering over AI gaan we in op ChatGPT, de mogelijkheden van het finetunen van prompts en de kansen voor bedrijven om kleine GPT-apps voor een specifieke toepassing te maken.</li><li><a href="https://q42.nl/ai" title="Beginnen met AI" rel="nofollow">Beginnen met AI</a> — Door inzichten uit onze projecten te delen, samen praktische toepassingen te onderzoeken, en ideeën snel te prototypen helpen wij organisaties om stap voor stap aan de slag te gaan met AI.</li></ul>
July 1, 2024
Wat betekenen de laatste AI-aankondigingen door Google en Apple voor digitale producten? Zorgt de ingezette innovatietrend voor andere interactiepatronen? En welke nieuwe kansen ontstaan er voor bedrijven? In deze Q42 Podcast leggen engineers Leonard Punt en Roelf-Jan de Vries uit, wat er tijdens de grote jaarlijkse techconferenties Google I/O en Apples WWDC is aangekondigd op het vlak van artificial intelligence. En hoe het deze twee techreuzen lukt om op gelijke hoogte te komen met OpenAI. Van Gemini en Apple Intelligence tot GPT-4o en Rabbit R1: na deze podcast ben je op de hoogte van de laatste AI-ontwikkelingen en hun implicaties op digitale productontwikkeling. Special Guests: Leonard Punt and Roelf-Jan de Vries.
April 15, 2024
Wat is het verschil tussen ChatGPT, GPT-plugins en GPT Store? Hoe kun je een prompt finetunen om tot een beter resultaat te komen? En hoe kun je je als bedrijf onderscheiden met AI? In deze derde aflevering over artificial intelligence en machine learning gaan we in op prompt-engineering en het optimaliseren van AI-toepassingen. Engineers Leonard Punt en Yoshio Schermer geven voorbeelden van AI-apps die ze gebouwd hebben, van het zogenaamde finetuning, en van alternatieven voor OpenAI's GPT. Ook delen ze een stappenplan voor AI-cases en vertellen ze hoe bedrijven kleine GPT-apps kunnen maken voor een specifieke toepassing. Special Guests: Leonard Punt and Yoshio Schermer .
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at [email protected] for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.