by 炬成
这是一档对谈海外华人创业者的播客。 「双成」指的是两位主播：炬成和叡成。 「记」指的是记录：两位主播计划每半年到一年重新访谈一遍之前访谈过的每一期嘉宾，看看大家过去这段时间里是否有积累什么关于创业/投资的感悟。 就像本频道多位嘉宾有聊到过：创业就像是场马拉松长跑🏃♀️，我们也希望可以作为创业者身边的「陪跑人」，为所有想要加入创业者长跑旅途中的小伙伴们带来行业一线的报道，希望可以带动更多的「运动员」加入这场创业长跑。 如果你是一名海外华人创业者/投资人，有兴趣做客我们频道，请添加微信：jacknottim，备注“双成记 - 嘉宾”。
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🇨🇳
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9/27/2024
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March 30, 2025
<p>【主播】</p><p><a href="https://www.linkedin.com/in/juchengshen/">炬成</a> ｜<a href="https://www.linkedin.com/in/raychencao/"> 叡成</a></p><p>【嘉宾】</p><p><a href="https://www.linkedin.com/in/ben-su-66620544/">Ben Su</a>, <a href="http://capita.io/">Capita.io</a> 联合创始人，专注做支持创业者的 AI 法律工具</p><p>【你将听到】</p><p>02:00 Ben 的跨界背景（生物化学 → 法学 → AI 创业）</p><p>04:14 选择转行法律原因有二：1) 意识到法律在商业交易中的重要性， 2) 很多成功企业创始人有法律 JD 学位</p><p>06:00 利用法律背景在竞争激烈的创业环境中找到优势</p><p>08:38 Capita 定位：Pre-A 阶段创业公司的自动化法务支持</p><p>10:56 AI律师与传统律师的信任问题</p><p>12:10 有用户咨询了4位传统律师，最终还是选择了 Capita</p><p>18:30 产品早期阶段获得投资者关注，但面临技术自动化瓶颈 / 技术风险与产品风险</p><p>28:12 AGI（Artificial General Intelligence）的可能性与局限性</p><p>31:35 第一性原理（First Principles）对 Ben 个人创业的影响 —— “我的生物背景给我带来了很多传统法律从业者没有的思维优势”</p><p>37:45 Ben 观察到中华文化中的一些认知误区</p><p>42:04 创业经历中最大的困难：客户/投资人嫌我太年轻</p><p>49:15 如何寻找有效的天使投资人网络？不要只参加各种 networking events</p><p>52:52 Ben的跨领域背景如何帮助他以科学思维看待法律与创业</p><p>56:45 给年轻大学生的建议：年轻时无需急于实现预期目标，笑到最后才重要</p><p>1:01:27 年轻人不要盲目随大流，多自信展现自己能力，不要过分谦虚</p><p>【提到的书、资源、与人】</p><p>1/ The Score Takes Care of Itself</p><p>2/ Elon Musk Biography（两个版本，Walter Isaacson 一版，Ashlee Vance 一版）</p><p>3/ Zero to One</p><p>4/ <a href="https://www.linkedin.com/in/andrewarruda/">Andrew Arruda</a>, CEO & Cofounder of <a href="https://blog.rossintelligence.com/">ROSS Intelligence</a></p><p>【在这里找到我们】</p><p>公众号：双成记</p><p>收听渠道：苹果｜小宇宙｜QQ音乐</p><p>海外用户：Apple Podcast｜Spotify</p><p>如果你是一名华人创业者/投资人，期待与你交流</p><p>欢迎添加微信：jacknottim，备注“双成记 - 嘉宾”</p>
March 13, 2025
<p>电动垂直起降飞行器 eVTOL（electric Vertical Take-Off and Landing，即电动垂直起降飞行器），比较通俗的理解就是电动化且不需要跑道就可垂直起降的飞机，一般被称为载人飞行器。</p><p>本期播客，我们请到了在加州伯克利大学造飞机的 Alan Zhang，他从初中开始接触无人机，高中开始做无人机创业，并且造出了自己的第一架载人飞行器。在大学，他成为了第一个加入伯克利 Air Lab 的本科生，并在大学里继续开设飞行社团，目前准备将社团转为一家初创企业，做可穿戴式飞行辅助工具以及 AI 系统的产品。</p><p>Alan 在油管上最高播放量的视频达到了 380 万播放，标题为 I built a flying car! (eVTOL)，链接：<a href="https://www.youtube.com/watch?v=y3lqXjbzbp8">www.youtube.com</a></p><p>【主播】</p><p><a href="https://www.linkedin.com/in/juchengshen/">炬成</a> ｜<a href="https://www.linkedin.com/in/raychencao/"> 叡成</a></p><p>【嘉宾】</p><p><a href="https://www.linkedin.com/in/rongyu-zhang/">Alan Zhang</a>，UC Berkeley M.E.T. 项目大三在读，无人机与载人飞行器创业者</p><p>Alan 的油管频道：<a href="https://www.youtube.com/@alanzeekk">www.youtube.com</a></p><p>对认识 Alan 或者加入他在伯克利造飞机社团感兴趣的小伙伴，可以添加他的微信（ID: Zeekk037）或者发邮件至 <a href="mailto:[email protected]">[email protected]</a></p><p>【你将听到】</p><p>02:45 中学获得第一台“精灵 4”无人机，自学航拍和操控技术</p><p>04:13 通过父亲的关系和线上广告接触房产拍摄业务</p><p>04:42 给 USC 学生团队在沙漠中用老旧无人机进行长时间拍摄，成片拿了那年的奥斯卡</p><p>06:14 19 年拿到第一笔投资，开启无人机公司创业的初期尝试</p><p>09:25 在 2019 年 CES 展会上，通过“吃饭谈合作”结识业内供应商</p><p>10:52 运营三个 Instagram 账号，积累了 3 万多粉丝</p><p>11:35 疫情期间国际物流大幅延迟（订单须时50+天送达海外）</p><p>12:59 关闭第一家无人机公司，并在高中成立无人机俱乐部</p><p>13:53 从无人机技术转向研发载人飞机</p><p>16:28 载人飞机在认证（AC、TC、PC）上很复杂，研发周期很长</p><p>18:49 高安全标准对投资周期的影响以及中美两国政府相关政策</p><p>21:52 加入 Berkeley Air Lab 的经历</p><p>26:45 飞行试验中每人约30分钟的操作体验，及飞机进行急速俯仰的惊险瞬间</p><p>27:30 利用飞行俱乐部孵化出初创团队，为后续 eVTOL 项目打下基础</p><p>29:46 油管上 300 万播放的视频：利用淘宝采购小模型、3D 打印零件，记录组装过程</p><p>32:01 因相关法律法规限制，只能在仓库内试飞</p><p>35:16 传统航空体系严苛的安全标准如何拖慢新型载人飞行器的认证进程</p><p>38:30 Alan 的最新项目：构建类似 R2-D2 / Tars 的 AI 系统，用以实时监测风险、辅助飞行员决策</p><p>45:30 AI 在飞行安全中的应用</p><p>51:29 利用 AR 技术为飞机在复杂机场环境中提供精准指引，降低误操作风险</p><p>52:51 Alan 认为 eVTOL 认证的主要瓶颈</p><p>58:28 Alan 预测再过三年，普通人乘坐 Air Taxi 或将成为现实，迎来低空经济新纪元</p><p>1:01:03 Alan 分享为何即使专注 eVTOL 也仍坚持学习传统飞行技巧，体验真实飞行操控感受</p><p>1:04:06 实用工具推荐：3D 打印机</p><p>1:04:50 信息源推荐</p><p>1:06:30 Alan 在伯克利的飞行俱乐部欢迎对 eVTOL 及航空科技感兴趣的朋友加入</p><p>【在这里找到我们】</p><p>公众号：双成记</p><p>收听渠道：苹果｜小宇宙｜QQ音乐</p><p>海外用户：Apple Podcast｜Spotify</p><p>如果你是一名华人创业者/投资人，期待与你交流</p><p>欢迎添加微信：jacknottim，备注“双成记 - 嘉宾”</p>
February 24, 2025
<h2><strong>[Hosts]</strong></h2><p><a href="https://www.linkedin.com/in/juchengshen/">Jucheng</a> (Jack) | <a href="https://www.linkedin.com/in/raychencao/">Raychen</a></p><p><strong>[Guest speaker]</strong></p><p><a href="https://www.linkedin.com/in/li-yin-ai/">Li Yin</a>, the author of <a href="https://github.com/SylphAI-Inc/AdalFlow">AdalFlow</a> and the founder of <a href="https://www.sylph.ai/">Sylph AI</a>.</p><p>AdalFlow is a library to build and auto-optimize any LLM task pipeline. Before AdalFlow, Li was an AI research scientist at Meta AI and a PhD dropout from UT Arlington.</p><p>AdalFlow is named in honor of <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Ada_Lovelace">Ada Lovelace</a>, the pioneering female mathematician who first recognized that machines could go beyond mere calculations. As a team led by a female founder, AdalFlow aims to inspire more women to pursue careers in AI.</p><p><strong>[What you’ll hear]</strong></p><p>01:19 Introduction to AdalFlow and SylphAI: AdalFlow aims to build and optimize LLM task pipelines and is part of SylphAI’s open-source efforts</p><p>04:42 Deepseek’s impact on Prompt Engineers: Deepseek aids in prompt optimization and enables transparent reasoning</p><p>06:44 AdalFlow’s <a href="https://arxiv.org/html/2501.16673v2">collaborative research</a> with UT Austin scholars excels in automated prompt generation, outperforming DsPy and Text Grade</p><p>08:39 The concept of the AI Digital Engineer product: SylphAI focuses on solving LLM application challenges to boost engineer productivity</p><p>12:37 Li expresses surprise at their latest paper trending on Hacker News’ front page, noting developers’ growing awareness of eliminating manual prompts</p><p>15:48 AdalFlow’s underlying mechanism as an automatic differentiation framework: It optimizes by building differentiable graphs and gradient-driven optimizers, using mini-batch training and backpropagation to refine prompts</p><p>18:14 AdalFlow’s origin in April 2024: The goal was to create a library for automated prompt optimization</p><p>21:28 Startups must stay focused: Despite AdalFlow trending on Hacker News, the team remains as two-person operation</p><p>26:17 Progress on finding a co-founder: Collaboration with UT Austin may naturally lead to finding a CTO</p><p>27:16 Socializing in San Francisco: After moving there, Li joined the Mission Control community and engaged actively in events</p><p>28:49 LinkedIn’s role in community-building: Attracted attention from senior executives and investors</p><p>30:19 Lessons from Connor: Learned to read the book Pitch Anything</p><p>31:18 Beware of “ChatGPT Engineers”: Caution against over-reliance on ChatGPT, especially for remote roles</p><p>39:24 Simplify code and life: Less code is better; structured code beats spaghetti code</p><p>40:20 Women still face challenges in STEM and entrepreneurship</p><p>42:55 Investors want grand visions: Founders must pitch ambitiously—no room for modesty</p><p>49:20 AdalFlow’s next steps: UT Austin students will use it for research. Future plans include automating dataset creation for components and training cheaper ML models</p><p>55:39 Advice for young people: Become a community expert, solve real problems, iterate gradually, and stay action-oriented</p><p>57:45 Release daily updates and iterate rapidly</p><p>58:39 Advice to past self: Enjoy the journey, specialize deeply, and become an expert</p><p>1:01:28 Final advice: Just do it! Never quit, work with users, and tackle real-world problems</p><p><strong>[Mentioned articles, books, people]</strong></p><p>1/ LLM-AutoDiff: Auto-Differentiate Any LLM Workflow (<a href="https://arxiv.org/html/2501.16673v2">arxiv</a>)</p><p>2/ Pitch Anything by Oren Klaff</p><p>3/ <a href="https://www.linkedin.com/in/connor-watumull/overlay/about-this-profile/">Connor Watumull</a>, VP at Bessemer Venture Partners</p><p>- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -</p><p>【主播】</p><p><a href="https://www.linkedin.com/in/juchengshen/">炬成</a> ｜<a href="https://www.linkedin.com/in/raychencao/"> 叡成</a></p><p>【嘉宾】</p><p><a href="https://www.linkedin.com/in/li-yin-ai/">Li Yin</a>，<a href="https://github.com/SylphAI-Inc/AdalFlow">AdalFlow</a>作者、<a href="https://www.sylph.ai/">SylphAI</a>创始人。</p><p>AdalFlow 是一个用于构建和自动优化任何 LLM 任务管道的库。在 AdalFlow 之前，Li 是 Meta AI 的人工智能研究科学家，也是得克萨斯大学阿灵顿分校的博士生。</p><p>AdalFlow 是以 Ada Lovelace 的名字命名的，她是第一位认识到机器可以超越单纯计算的女性数学先驱。作为一个由女性创始人领导的团队，AdalFlow 的目标是激励更多女性从事人工智能职业。</p><p>【你将听到】</p><p>01:19 AdalFlow 和 SylphAI 的介绍：AdalFlow 旨在构建和优化 LLM 任务管线，是 SylphAI 开源工作的一部分</p><p>04:42 Deepseek 对 Prompt 工程师的影响：Deepseek 有助于 Prompt 优化，能够以透明的方式进行推理</p><p>06:44 AdalFlow 与 UT Austin 学者的<a href="https://arxiv.org/html/2501.16673v2">合作研究</a>在自动 prompt 生成方面表现出色，优于 DsPy 和 Text Grade</p><p>08:39 AI Digital Engineer 产品的概念：SylphAI 致力于解决构建 LLM 应用的问题，旨在提高工程师的生产力</p><p>12:37 Li 对于最新论文登上 Hacker News 首页感到惊喜，开发者开始意识到消除手动 prompt 的重要性</p><p>15:48 AdalFlow 自动微分框架的底层机制：AdalFlow 的优化包括构建可微图和梯度驱动的优化器，使用 mini-batch 训练和反向传播来优化 prompt</p><p>18:14 AdalFlow 始于 2024 年 4 月，旨在创建一个能够自动进行 prompt 优化的库</p><p>21:28 创业公司需要保持专注：即使 AdalFlow 登上了 Hacker News 的首页，团队仍然只有两个人</p><p>26:17 寻找 co-founder 的进展：与 UT Austin 合作后，可能会自然而然地找到 CTO</p><p>27:16 在旧金山社交的经历：搬到旧金山后，Li 加入了 Mission Control 社区，并积极参与各种活动</p><p>28:49 LinkedIn 帮助建立了社区，并吸引了高级管理人员和投资者的关注</p><p>30:19 从 Connor 身上学到的：从 Connor 那里学到要读《Pitch Anything》这本书</p><p>31:18 警惕 ChatGPT 工程师：要小心那些过度依赖 ChatGPT 的工程师，特别是远程工作的</p><p>39:24 简化代码和生活：代码越少越好，结构化的代码胜过大量的 spaghetti 代码</p><p>40:20 女性在 STEM 领域和创业领域依然面临许多挑战</p><p>42:55 投资者希望听到创业者将他们的梦想和愿景说得更大，在 pitch 时不能谦虚</p><p>49:20 AdalFlow 的下一步计划：UT Austin 的学生将使用 AdalFlow 进行研究，未来探索如何自动为每个组件创建数据集，并训练更便宜的机器学习模型</p><p>55:39 给年轻人的建议：成为社区专家，解决实际问题，逐步迭代产品，并保持行动</p><p>57:45 每天发布新进展，快速迭代产品</p><p>58:39 给过去的自己的建议：享受所做的事情，专注于领域，成为专家</p><p>1:01:28 最后的建议：Just do it! 永不放弃，与用户一起工作，解决实际问题</p><p>【提到的书、资源、与人】</p><p>1/ LLM-AutoDiff: Auto-Differentiate Any LLM Workflow (<a href="https://arxiv.org/html/2501.16673v2">arxiv</a>)</p><p>2/ Pitch Anything by Oren Klaff</p><p>3/ <a href="https://www.linkedin.com/in/connor-watumull/overlay/about-this-profile/">Connor Watumull</a>, Bessemer Venture Partners 副总裁</p><p>【在这里找到我们】</p><p>公众号：双成记</p><p>收听渠道：苹果｜小宇宙｜QQ音乐</p><p>海外用户：Apple Podcast｜Spotify</p><p>如果你是一名华人创业者/投资人，期待与你交流。</p><p>欢迎添加微信：jacknottim，备注“双成记 - 嘉宾”。</p>
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