by 椒盐豆豉
这是一档关于科技行业非“默认”的 stereotypical tech bro 形象人群的生活方式播客
Language
🇨🇳
Publishing Since
11/4/2024
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March 17, 2025
<p>欢迎收听 Other Than Default 出厂设置，这是一档关于科技行业非“默认”的 stereotypical tech bro 形象人群的生活方式播客。</p><p>本期我们请到了两位在美国科技大厂工作的 Engineering Manager 来揭秘一下行业内幕（？）</p><p>联系我们：[email protected]</p><p><br></p><p>时间轴</p><p>00:00 Intro</p><p>00:55 Engineering Manager 是什么？向一个对科技行业不熟悉的人解释你的工作内容</p><p>02:30 当初为什么选择这个职业路线？同样起点是码农，我们如何走上不同职业路线？莫非真的是 I 人 E 人之分？</p><p>05:37 典型的一天是怎样的？一天都在忙啥呀？</p><p>10:29 EM 跟 senior IC 之间的工作分配。EM 会不会有存在主义危机？Manager 要多 technical 合适？</p><p>16:55 平均一周工作多少小时？Workaholic 是如何养成的。</p><p>19:30 你最喜欢这份工作什么？不喜欢这份工作什么？工作对人性格的改变</p><p>23:26 业界揭秘：裁员的时候老板会提前知道风声吗？</p><p>25:13 从入行开始到现在，随着职业成长，从 IC 到管理，你的工作内容有什么变化吗？</p><p>27:34 最重要的技能是什么？</p><p>30:34 工作中最大的挑战是什么？</p><p>34:34 对面临 AI 挑战的科技行业未来展望？ 技术创新将如何影响我们的生活？</p><p>40:31 关于什么时候转行的迷思。”Don’t let the perfect prevent the good”</p><p>42:38 工作中需要与哪些人和组合作？如何互相影响？</p><p>44:38 有什么大众对这个工作的误解或者错误刻板印象吗？当老板一定好吗？老板一定要 technical 吗？老板才是工具人？老板的族裔刻板印象符合事实吗？觉得“manager 黑我”是怎么回事？</p><p>50:44 你如何定义这份工作的成功？你老板又会如何定义呢？</p><p>53:07 你收到过关于这个职业最好的建议是什么？</p><p>54:36 给你这份工作打个分吧。大厂小厂工作体验对比。</p><p>01:01:07 如果要转行的话会转什么职业</p><p>01:03:02 有没有什么问题是你本来希望我会问的？</p><p>01:04:18 给想开启这个职业路线的听众朋友们的建议。职业中的 role model </p><p><br></p>
December 30, 2024
<p>欢迎收听 Other Than Default 出厂设置，这是一档关于科技行业非“默认”的 stereotypical tech bro 形象人群的生活方式播客。</p> <p>本期我们开启全新话题——科技行业的各个工种都在干嘛？本期的两位嘉宾分别是在北美科技大厂工作的产品经理（Product Manager，简称 PM）和数据科学家（Data Scientist，简称 DS），加上主播这个程序员，三个人一起聊聊这两个职业的优缺点、日常工作、错误（或者正确的）刻板印象等等。</p> <p>各个工种都在干嘛计划做成一个系列，除了本期的 PM & DS 外还计划找各种常见工种（如 Engineering Manager, Designer, Data Engineer, MLE Backend/Frontend/Mobile 程序员等等）的朋友们来聊聊他们的工作。如果有听众朋友想要报名也欢迎用邮件联系。</p> <p>联系我们：[email protected]</p> <p>时间轴 00:00 Intro 00:33 向一个对科技行业不熟悉的人解释你的工作内容 02:25 典型的一天是怎样的？ 04:47 Eng 们开始干活儿了之后 PM & DS 在干嘛呢？ Junior 和 Senior 的有什么工作内容的区别？ 06:29 平均一周工作多少个小时？一年中的工作时间变化 07:12 当初为什么选择这个职业路线？ 09:06 这个职业最重要的技能是什么？原来 DS 与 PM 的工作内容没那么多不同吗？ 13:12 你最喜欢这份工作什么？不喜欢这份工作什么？做 infra 和产品的 PM & DS 有何不同？ 18:13 Experiment 到底是 eng own 还是 DS own? 18:31 有什么大众对这个工作的误解或者错误刻板印象吗？ 21:25 Data Analyst 和 Data Scientist 有什么不同？ 22:43 工作中需要与哪些人和组合作？如何互相影响？ 24:02 工作中最大的挑战是什么？ 25:53 你如何定义这份工作的成功？你老板又会如何定义呢？ 29:15 PM & DS 的工作竟然培养了亲密关系中的沟通能力？厉害的 PM & DS 如何 deliver bad news？ 31:05 从入行开始到现在，随着职业成长你的工作内容有什么变化吗？ 33:59 你收到过关于这个职业最好的建议是什么？「好东西」中竟然也有职场哲学？ 37:22 给你这份工作打个分吧。 40:00 有没有什么问题是你本来希望我会问的？科技行业各工种之间的转换，转码值得吗？ 42:10 给想开启这个职业路线的听众朋友们的建议。面试能衡量出候选人的能力吗？什么东西适合学好了再入行，什么可以入行了再学？</p>
November 22, 2024
New grad PhDs Remi and Xi share their job search and onboarding experiences as Applied Scientist and Research Scientist in the US tech industry in 2024.
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