هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، و کاربردهای عملی آنها در صنایع و کسب و کارها
Language
🇫🇦
Publishing Since
10/24/2019
Email Addresses
1 available
Phone Numbers
0 available
June 6, 2022
<p>مجموعه پادکست</p><p><strong>کاربردهای هوش مصنوعی در کسب و کار</strong></p><p><br></p><p>بخش پانزدهم: والمارت – Walmart</p><p><br></p><p>برخی مطالب پوشش داده شده:</p><p>– تاریخچه و سوابق والمارت</p><p>– روش کار والمارت در بازار خردهفروشی</p><p>– اهمیت انبارداری و کنترل موجودی در خردهفروشی</p><p>– تحلیل و پیشبینی تقاضا</p><p>– نوآوریهای والمارت برای بهبود تجربه مشتریان</p><p>– اپلیکیشن والمارت</p><p>– روباتهای مستقر فروشگاههای والمارت</p><p>– ابزارها و فناوریهای مورد استفاده</p><p>– کلانداده یا بیگدیتا در والمارت</p><p>– نتایج، چالشها و ایدهها</p><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p>مراجع:</p><p><br></p><p>[1] <a href="https://books.google.com/books?id=UbaIDwAAQBAJ" rel="noopener noreferrer" target="_blank">کتاب Artificial Intelligence in Practice، انتشارات وایلی، ۲۰۱۹</a></p><p><br></p><p>[2] <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Walmart" rel="noopener noreferrer" target="_blank">مدخل والمارت در ویکیپدیا</a></p><p><br></p><p>[3] <a href="https://fortune.com/2017/09/27/5-moves-walmart-is-making-to-compete-with-amazon-and-target/" rel="noopener noreferrer" target="_blank">رقابت والمارت و آمازون</a></p><p><br></p><p>[4] <a href="https://www.theverge.com/2017/10/27/16556864/walmart-introduces-shelf-scanning-robots" rel="noopener noreferrer" target="_blank">روباتهای مستقر در شعب والمارت</a></p><p><br></p><p>[5] <a href="https://www.theverge.com/2019/4/9/18302356/walmart-robots-labor-costs-replacing-human-tasks-floors-scanning-inventory" rel="noopener noreferrer" target="_blank">استفاده از روباتها در فروشگاههای والمارت</a></p><p><br></p><p>[6] <a href="https://venturebeat.com/2018/07/18/bossa-nova-robotics-acquires-hawxeye-to-improve-inventory-object-detection" rel="noopener noreferrer" target="_blank">اخبار مربوط به بوسا نووا</a></p><p><br></p><p>[7] <a href="https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2017/01/23/really-big-data-at-walmart-real-time-insights-from-their-40-petabyte-data-cloud" rel="noopener noreferrer" target="_blank">استفاده از کلانداده یا بیگدیتا در والمارت</a></p><p><br></p><p>[8] <a href="https://risnews.com/how-walmart-uses-computer-vision" rel="noopener noreferrer" target="_blank">استفاده از بینایی ماشین توسط والمارت</a></p><p><br></p><p>[9] <a href="https://emerj.com/ai-sector-overviews/ai-at-walmart" rel="noopener noreferrer" target="_blank">کاربرد هوش مصنوعی در والمارت</a></p><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><br></p><p><br></p>
February 7, 2022
<p style="direction: rtl; ">مجموعه پادکست</p><p style="direction: rtl; "><strong>کاربردهای هوش مصنوعی در کسب و کار</strong></p><p style="direction: rtl; "><br></p><p style="direction: rtl; ">بخش چهاردهم: جان دیر – John Deere</p><p style="direction: rtl; "><br></p><p style="direction: rtl; ">برخی مطالب پوشش داده شده:</p><p style="direction: rtl; ">– تاریخچه و سوابق جان دیر</p><p style="direction: rtl; ">– ابتکارات جان دیر در حوزه تکنولوژی</p><p style="direction: rtl; ">– چالش جهانی تأمین غذا و کشاورزی</p><p style="direction: rtl; ">– مشکلات ناشی از کودها و سموم</p><p style="direction: rtl; ">– استفاده از یادگیری ماشین در سمپاشی</p><p style="direction: rtl; ">– دستاوردهای شرکت بلو ریور</p><p style="direction: rtl; ">– مفهوم کشاورزی دقیق (Precision Agriculture)</p><p style="direction: rtl; ">– تأثیرات استفاده از کشاورزی دقیق</p><p style="direction: rtl; ">– سیستم FarmSight</p><p style="direction: rtl; ">– فرصتهای موجود در کشاورزی دیجیتال</p><p style="direction: rtl; ">– چالشها و موانع کشاورزی هوشمند</p><p style="direction: rtl; "><br></p><p style="direction: rtl; "><br></p><p style="direction: rtl; "><br></p><p style="direction: rtl; ">مراجع:</p><p style="direction: rtl; "><br></p><p style="direction: rtl; ">[1] <a href="https://books.google.com/books?id=UbaIDwAAQBAJ" rel="noopener noreferrer" target="_blank">کتاب Artificial Intelligence in Practice، انتشارات وایلی، ۲۰۱۹</a></p><p style="direction: rtl; "><br></p><p style="direction: rtl; ">[2] <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/John_Deere" rel="noopener noreferrer" target="_blank">مدخل جان دیر در ویکیپدیا</a></p><p style="direction: rtl; "><br></p><p style="direction: rtl; ">[3] <a href="https://spectrum.ieee.org/want-a-really-hard-machine-learning-problem-try-agriculture-say-john-deere-labs-leaders" rel="noopener noreferrer" target="_blank">دستاوردهای جان دیر در حوزه نرمافزار و یادگیری ماشین</a></p><p style="direction: rtl; "><br></p><p style="direction: rtl; ">[4] <a href="https://databricks.com/blog/2021/07/09/down-to-the-individual-grain-how-john-deere-uses-industrial-ai-to-increase-crop-yields-through-precision-agriculture.html" rel="noopener noreferrer" target="_blank">کشاورزی دقیق</a></p><p style="direction: rtl; "><br></p><p style="direction: rtl; ">[5] <a href="https://digital.hbs.edu/platform-digit/submission/john-deere-subsidiary-blue-river-technology-is-transforming-agriculture-through-machine-learning/" rel="noopener noreferrer" target="_blank">مرور فعالیتهای بلو ریور</a></p><p style="direction: rtl; "><br></p><p style="direction: rtl; ">[6] <a href="https://www.deere.com/en/technology-products/precision-ag-technology/" rel="noopener noreferrer" target="_blank">مجموعه ابزارهای نرمافزاری و هوشمند جان دیر</a></p><p style="direction: rtl; "><br></p><p style="direction: rtl; ">[7] <a href="https://reliefweb.int/sites/reliefweb.int/files/resources/WPP2019_Highlights.pdf" rel="noopener noreferrer" target="_blank">گزارش سازمان ملل در خصوص چشمانداز جمعیت جهان</a></p><p style="direction: rtl; "><br></p>
January 18, 2022
<p>مجموعه پادکست</p><p><strong>کاربردهای هوش مصنوعی در کسب و کار</strong></p><p><br></p><p>بخش سیزدهم: اینفرویژن - InferVision</p><p><br></p><p>برخی مطالب پوشش داده شده:</p><p>– تاریخچه و سوابق اینفرویژن</p><p style="direction: rtl; ">– دستاوردها و محصولات</p><p>– بررسی عوامل مرگومیر در چین</p><p>– اهمیت تشخیص زودهنگام</p><p>– بیماریهای تحت پوشش اینفرویژن</p><p>– نحوه عملکرد سیستم تشخیص سرطان ریه</p><p>– استفاده از عکسهای رادیولوژی قدیمی</p><p>– مفهوم یادگیری نظارت شده</p><p>– اثرگذاری روش اینفرویژن در عمل</p><p>– اهمیت استفاده از هوش مصنوعی در حوزه پزشکی و سلامت</p><p>– چالشهای موجود</p><p><br></p><p><br></p><p>مراجع:</p><p><br></p><p>[1] <a href="https://books.google.com/books?id=UbaIDwAAQBAJ" rel="noopener noreferrer" target="_blank">کتاب Artificial Intelligence in Practice، انتشارات وایلی، ۲۰۱۹</a></p><p><br></p><p>[2] <a href="https://global.infervision.com" rel="noopener noreferrer" target="_blank">سایت شرکت اینفرویژن</a></p><p><br></p><p>[3] <a href="https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2017/05/16/how-ai-and-deep-learning-is-now-used-to-diagnose-cancer" rel="noopener noreferrer" target="_blank">کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص سرطان</a></p><p><br></p><p>[4] <a href="https://www.worldatlas.com/articles/leading-causes-of-death-in-china.html" rel="noopener noreferrer" target="_blank">بیماریهای شایع در چین</a></p><p><br></p><p>[5] <a href="https://techcrunch.com/2017/05/08/chinese-startup-infervision-emerges-from-stealth-with-an-ai-tool-for-diagnosing-lung-cancer" rel="noopener noreferrer" target="_blank">معرفی اینفرویژن در تککرانچ</a></p><p><br></p><p>[6] <a href="https://techcrunch.com/2018/11/30/infervision-medical-imaging-280-hospitals" rel="noopener noreferrer" target="_blank">گزارش تککرانچ از گسترش فعالیتهای اینفرویژن</a></p><p><br></p><p>[7] <a href="https://www.accesswire.com/511505/Infervision-Reaches-200-Hospital-Milestone-Advances-Global-Medical-Imaging-Capabilities" rel="noopener noreferrer" target="_blank">گزارش اکسسوایر از عملکرد اینفرویژن</a></p><p><br></p><p>[8] <a href="https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33594159" rel="noopener noreferrer" target="_blank">یک نمونه از مقالات علمی استفاده کننده از فناوری اینفرویژن</a></p><p><br></p><p>[9] <a href="https://www.newswire.ca/news-releases/infervision-ai-assists-the-european-commission-monitoring-covid-19-variants-889362760.html" rel="noopener noreferrer" target="_blank">گزارش نیوزوایر از حضور اینفروین در اروپا</a></p><p><br></p><p>.</p>
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at [email protected] for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.