by Amir Pourmand
سلام. من امیر پورمند هستم و اینجا می‌خوام راجع به ایده‌ها و مفاهیم یادگیری ماشین به زبان ساده صحبت کنم. بعد از فارغ‌التحصیلی از ارشد هوش مصنوعی شریف و شروع فعالیت تو بازار کار کم‌کم به نظرم رسید که شاید میشد خیلی از مفاهیم رو ساده‌تر هم بیان کرد و درگیر کلمات قلمبه سلمبه نشد. و این پادکست تلاشی برای اثبات گزاره قبلی است! در ضمن سعیم این بوده که اپیزودها تا حد امکان از هم مستقل باشند. برای همین احتمالاً می‌تونید بدون گوش‌دادن به قسمت‌های اول، از هر جا دوست داشتید شروع کنید.
Language
🇫🇦
Publishing Since
11/2/2023
Email Addresses
1 available
Phone Numbers
0 available
April 19, 2025
سلام. امیر پورمند هستم و با قسمت بیستم از ایستگاه هوش مصنوعی در خدمتتون هستم. تو دو قسمت قبلی، دو بخش از کتاب الگوریتم اصلی رو بازخوانی کردیم. خلاصه این که یادگیری ماشین یک الگوریتم یادگیرنده داره. الگوریتم یادگیرنده، داده ورودی و داده خروجی رو می‌گیره و الگوریتمی خروجی میده که اون کار رو انجام بده. مثلاً برای تشخیص اسپم، ورودی میشه ایمیل‌ها و خروجی میشه اون‌هایی که اسپم هستند. حالا اینها رو به الگوریتم یادگیرنده می‌دیم و خروجیش میشه یه الگوریتم تشخیص اسپم. تو بخش‌های قبل گفتیم که الگوریتم‌های یادگیرنده تعدادشون محدوده. تو این فصل می‌خوایم به یک سؤال بپردازیم. «آیا میشه با یک الگوریتم یادگیرنده همه چیز رو یاد بگیریم؟»https://aprd.ir/ai-station-e20-master-algorithm-exists
March 29, 2025
سلام. امیر پورمند هستم و با قسمت نوزدهم از ایستگاه هوش مصنوعی در خدمتتون هستم. تو قسمت قبل کتاب الگوریتم اصلی رو معرفی کردیم. من دیگه تکرار مکررات نمی‌کنم. تو این فصل می‌خوایم راجع به انقلاب یادگیری ماشین صحبت کنیم. هنوز به قبایل یادگیرنده که گفتم سر نمی‌زنیم و نویسنده می‌خواد ذهن‌مون رو قلقلک بده و راجع به الگوریتم‌ها و تاثیر اون‌ها بر همه جنبه‌های زندگی بگه. یعنی اول میگیم الگوریتم چیه و بعد میگیم یادگیری ماشین چیه و بعد میگیم چه تأثیراتی داره که بهش انقلاب یادگیری ماشین میگن؟ https://aprd.ir/ai-station-e19-ml-revolution
March 1, 2025
اخیراً در حال مطالعه کتابی به نام «الگوریتم اصلی» نوشته پدرو دومینگوس هستم و به نظرم کتاب جالبی اومد. گفتم بشینیم با هم مطالعه کنیم. کتاب مال ۲۰۱۵ هست و انگلیسی هست و تا به حال به فارسی ترجمه نشده. محتوای کتاب به نظرم اصلاً قدیمی نیست و خیلی جلوتر از زمانه خودش نوشته شده. جامعه مخاطبی که برای کتاب در نظر گرفته شده، متنوع هست. از کسانی که به هوش مصنوعی علاقه دارند. تا کسانی که می‌خوان در بیزنس ازش استفاده کنند یا به عنوان شهروند یا دانشجو یا حتی یک متخصص هوش مصنوعی. جامعه هدف بزرگی رو در نظر گرفته. سعیش هم این بوده که به زبان ساده یک فهم جدید و دسته‌بندی جدید از الگوریتم‌های یادگیری ماشین ارائه بده. با هدف اولیه این پادکست که توضیح مباحث فنی به زبان ساده است، همراهه. عملاً یک ترجمه کاملاً آزاد از این کتاب با سبک و بیان خودم برای شما خواهم گفت و اصلاً به متن وفادار نخواهم بود. یه جاهایی هم نظرات شخصیم رو میگم (و بین نظرات خودم و نویسنده تفکیک قائل خواهم شد). ترتیب مطالب رو عوض می‌کنم و مفاهیم رو ترکیب می‌کنیم و عملاً با واسطه من این کتاب رو می‌شنوید. تو این قسمت می‌خوایم از مقدمه این کتاب شروع کنیم. جایی که از خوندنش خیلی لذت بردم. امیدوارم شما هم ببرید. https://aprd.ir/ai-station-e18-master-algorithm-intro/
Pod Engine is not affiliated with, endorsed by, or officially connected with any of the podcasts displayed on this platform. We operate independently as a podcast discovery and analytics service.
All podcast artwork, thumbnails, and content displayed on this page are the property of their respective owners and are protected by applicable copyright laws. This includes, but is not limited to, podcast cover art, episode artwork, show descriptions, episode titles, transcripts, audio snippets, and any other content originating from the podcast creators or their licensors.
We display this content under fair use principles and/or implied license for the purpose of podcast discovery, information, and commentary. We make no claim of ownership over any podcast content, artwork, or related materials shown on this platform. All trademarks, service marks, and trade names are the property of their respective owners.
While we strive to ensure all content usage is properly authorized, if you are a rights holder and believe your content is being used inappropriately or without proper authorization, please contact us immediately at [email protected] for prompt review and appropriate action, which may include content removal or proper attribution.
By accessing and using this platform, you acknowledge and agree to respect all applicable copyright laws and intellectual property rights of content owners. Any unauthorized reproduction, distribution, or commercial use of the content displayed on this platform is strictly prohibited.
